Il valore intrinseco dei Dati

Il dato rappresenta il motore della trasformazione nella digital economy ed è per questo che viene considerato “il petrolio” della nuova economia.

I dati sono l’asset meno sfruttato e meno valorizzato di un’organizzazione. In essi si celano alcune delle informazioni più importanti che è possibile acquisire, a livello IT che di tutta l’azienda:

  • dove si sono verificati dei problemi
  • come ottimizzare l’esperienza utente
  • le tracce lasciate da attività fraudolente
  • analizzare i dati storici per individuare pattern ricorrenti
  • prevedere andamenti futuri in una economia Data Driven

Tutte queste informazioni possono essere individuate nei dati generati dalla normale attività dell’organizzazione.

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Coaching and Training

L’utilizzo di strumenti avanzati diventa inefficace se non affiancata da un corretto training che possa consentire al Cliente di trarre un vero valore dai suoi progetti di innovazione.
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Analisi Predittiva

La realizzazione dei modelli predittivi avanzati permette di rendere disponibili ai Decision Maker tutti gli elementi necessari per prendere decisioni consapevoli e ponderate.

La presentazione di questi dati viene proposta attraverso algoritmi di Machine Learning e sistemi di Business Intelligence che in modo intuitivo ed interattivo, consentono una sintesi efficace ed un aderenza con la realtà operativa del Cliente.

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Business Intelligence

Tramite specifici software analitici supportati da algoritmi di ML e Deep Learning, i Big Data possono guidare le scelte aziendali verso un marketing più efficace, un migliore servizio al cliente, un’offerta più ricca e mirata, una migliore efficienza operativa/di spesa/di tempo e, in generale, verso scelte più consapevoli (Data Driven Business).
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Tech BigData

La creazione di un data-lake in cui convergono tutti i dati (strutturati e non strutturati) viene supportato dalle soluzioni tecniche più all’avanguardia del settore, in cui la scalabilità, sicurezza e fault-tolerance sono i capisaldi: l’ecosistema Hadoop e piattaforme di Data Science ad esso collegate permettono l’integrazione con sistemi già in essere e l’evoluzione verso soluzioni innovative. Attraverso il calcolo distribuito in-memory, Spark permette l’elaborazione di un’immensa quantità di informazioni e l’applicazione dei più complessi algoritmi di ML e Reti Neurali per distillare conoscenza utile al business aziendale.

Numeri che poche aziende analizzano e sfruttano per il proprio business

BigData | 2020: “57 volte tutti i granelli di sabbia di tutte le spiagge del mondo”

Quella dei Big Data è una vera e propria miniera, che se sfruttata con perizia può portare a notevoli vantaggi in ambiti diversi, dalla gestione degli aeroporti, agli sport fino alla sanità e alla grande distribuzione. Fonte: Il Sole 24 ORE.

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Trilioni di Gbyte di dati
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Le etichette Rfid
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Spesa delle aziende in servizi BigData

Ambiti di applicazione

SOC 4.0 e Cybersecurity

Con l’avvento dei Big Data e delle relative tecniche di analisi è possibile utilizzare fonti dati prima inaccessibili e/o inutilizzabili, correlando informazioni anche esterne al mondo IT e considerando impatti sul business fornendo i risultati agli stakeholders interessati.

Nel 2018 il 90% delle organizzazioni si sente vulnerabile ad insider attacks, sia volontari sia dovuti a negligenze, che vertono principalmente su tematiche di utenze con accessi privilegiati troppo alti, devices connessi alla rete aziendale non monitorati e l’incremento di complessità dell’IT.
Spesso i dati non sono accentrati in silos interni ma risiedono in ambienti esterni: questo implica che non esiste più un perimetro statico e ben definito che separa nettamente l’azienda dal mondo esterno.

La Cybersecurity “product-based”, che fa propria solamente la parte tecnologica (DLP/AIM/PAM), è destinata a fallire proprio perchè è necessario capire ed integrare i processi di operations aziendali: affinché la sicurezza possa diventare un valore dell’azienda, è necessario dotarsi di un motore di analytics che implementi algoritmi predittivi di machine learning e reti neurali per la correlazione avanzata degli eventi.

 

Maritime

Presso la nostra sede di Genova abbiamo configurato un simulatore di Ponte di classe “C” dotato di una stazione per istruttori per gestire tutti gli aspetti dell’addestramento di simulazione. Il nostro simulatore permette di condurre vari tipi di allenamento, sia commerciale che educativo ricreando anche scenari di attacco informatici al natante: attraverso algoritmi di Anomaly Detection siamo in grado di individuare eventuali comportamenti non attesi.

IoT ed Industria 4.0

L’analisi dei dati permette alle aziende di scoprire quando i macchinari stanno per rompersi ed effettuare le dovute manutenzioni prima del fermo-macchina o della rottura. Ulteriore elemento da considerare è l’abbattimento dei costi per le riparazioni, che in caso di macchinari altamente specializzati pesano parecchio nel bilancio di qualsiasi azienda, piccola o grande che sia.

Lo sviluppo della sensoristica e la diffusione della banda larga (sia mobile che fissa) consente di reperire i dati in qualsiasi condizione e posizione geografica.

Aeroporti

Ottimizzazione e risparmio nell’erogazione dei servizi al passeggero e sulle informazioni sui voli

Sport

Controllo e gestione allenamenti e previsioni sullo stato di forma

Healthcare

Prevenzione, ricerca ed interventi mirati per tecniche meno invasive e recupero post-operatorio light

Assicurazioni

L’utilizzo della blackbox per definire il tuo stiule di guida ed adeguare il premio delle polizze

G.D.O.

Gestire le informazioni contenute nel profilo del consumatore per definire le strategie commerciali mirate e personalizzate

Traffico sostenibile & Smart City

Utilizzare i dati spostamenti per intervenire sul traffico e sulla mobilità, rendendola più smart e intuitiva

Turismo & Viaggi

Orientare gli investimenti ed allocare le risorse umane e logistiche in base ai futuri trend e mode del prossimo futuro

IA & Finance

L’intelligenza artificiale è sempre più asset strategico per tutti: governi, aziende e anche per le banche d’investimento.

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Progetta, gestisce e fa evolvere le infrastrutture informatiche dei clienti, offrendo soluzioni di alto livello grazie alle molteplici certificazioni ed alle competenze sviluppate nel tempo, lavorando al fianco dei maggiori Vendor presenti sul mercato IT.
Offriamo, attraverso il nostro data center ed i maggiori Cloud provider, servizi in modalità IT as a Service.

 

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